Analisa Pola Frekuensi Keranjang Belanja Dengan Dengan Perbandingan Algoritma Fp-Growth (Frequent Pattern Growth) dan Eclat pada minimarket

Krisna Nata Wijaya, Krisna Nata Wijaya and Reza Firsandaya Malik, Reza Firsandaya Malik and Siti Nurmaini, Siti Nurmaini (2020) Analisa Pola Frekuensi Keranjang Belanja Dengan Dengan Perbandingan Algoritma Fp-Growth (Frequent Pattern Growth) dan Eclat pada minimarket. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), 7 (2). pp. 364-373. ISSN ISSN 2407- 4322, E- ISSN 2503-2933

[thumbnail of Analisa Pola Frekuensi Keranjang Belanja Dengan Dengan Perbandingan Algoritma Fp-Growth.pdf] Text
Analisa Pola Frekuensi Keranjang Belanja Dengan Dengan Perbandingan Algoritma Fp-Growth.pdf - Other

Download (564kB)

Abstract

Dalam kegiatan transaksi jual beli di minimarket ataupun toko pemilik harus mengerti apa yang diinginkan komsumen dalam memberikan kenyaman berbelanja, terutama kemudahan dalam pemilihan barang yang disesuaikan dengan tata letak atau penempatan barang. Dengan menerapkan association rule pada data transaksi akan memudahkan pemilik dalam mengelolah informasi penjualan dan mencari itemset. Oleh karena itu, penelitian ini Melakukan analisis pola data transaksi penjualan dengan menerapkan metode asosiasi pada data mining. Selanjutnya dengan melakukan perbandingan algoritma Fp-Growth dan Eclat dengan minimum support dan confidence sebesar 0.01% untuk menentukan jumlah aturan yang terbentuk sebagai bahan pengambil keputusan yang ditunjukan untuk frekuensi keranjang belanja.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: aturan asosiasi, Algoritma Frequent Pattern Growth, Eclat
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mrs Ni Made Yunia Dwi Savitri
Date Deposited: 18 Nov 2022 07:26
Last Modified: 18 Nov 2022 07:26
URI: http://eprints.triatmamulya.ac.id/id/eprint/1845

Actions (login required)

View Item View Item