Penerapan Data Mining menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Menganalisa Bisnis Perusahaan Asuransi

Rendy Novianto, Rendy Novianto and Leonard Goeirmanto, Leonard Goeirmanto (2019) Penerapan Data Mining menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Menganalisa Bisnis Perusahaan Asuransi. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), 6 (1). ISSN ISSN 2407, E-ISSN 2503-2933

Text Penerapan Data Mining menggunakan Algoritma K-Means Clustering.pdf - Other Download (245kB)

Abstract

Agent asuransi merupakan sumber bisnis yang memiliki peran yang berpengaruh terhadap produksi. Penilaian produksi dapat di lihat dari sisi premi dan claim yang ada. Dengan demikian metode yang cocok untuk menentukan pembagian pengelompokan agent berdasarkan produksi dan nilai claim dengan menggunakan algoritma K-Means. Tujuan pengelompokan ini adalah untuk mempermudah memberikan penilaian kualitas agent yang ada pada perusahaan Asuransi. Hasil dari pengelompokan menggunakan algoritma K-Means adalah kondisi dengan data yang tidak berubah sampai dengan iterasi ke-10. Proses yang dilakukan sangat cepat. Nilai yang di gunakan untuk penelitian adalah nilai claim

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, K-Means, Insurance Data Clustering, Business Prediction, Insurance Agent.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Mrs Ni Made Yunia Dwi Savitri
Date Deposited:	17 Nov 2022 01:33
Last Modified:	17 Nov 2022 01:33
URI:	http://eprints.triatmamulya.ac.id/id/eprint/1764

Actions (login required)

View Item